هوش مصنوعی

مدیریت هوشمند منابع

• پیش‌بینی مصرف منابع: تحلیل رفتار کاربران برای پیش‌بینی مصرف CPU، RAM، Storage و شبکه
• کاهش هزینه‌ها: تخصیص بهینه منابع برای صرفه‌جویی در انرژی و هزینه

پایش و تشخیص رفتار غیرعادی

• تشخیص آنومالی: شناسایی سریع خطاها و الگوهای مشکوک با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• پیش‌بینی خرابی: استفاده از مدل‌های Failure Prediction برای جلوگیری از downtime

امنیت سایبری مبتنی بر AI

• تشخیص تهدید: شناسایی لحظه‌ای حملات سایبری و بدافزارها
• پاسخ خودکار: مسدودسازی یا قطع ارتباطات مشکوک به‌صورت اتوماتیک

AIOps - عملیات IT هوشمند

• تحلیل لاگ‌ها: ابزارهایی مانند vRealize Log Insight لاگ‌ها را تحلیل و هشدارهای هوشمند ارائه می‌دهند
• خودکارسازی حل مشکلات: تشخیص مشکلات تکراری و ارائه راهکارهای اتوماتیک

پشتیبان‌گیری و بازیابی هوشمند

• پشتیبان‌گیری هدفمند: تعیین داده‌های مهم و زمان مناسب برای بکاپ‌گیری
• بازیابی هوشمند: اولویت‌بندی در فرآیند Disaster Recovery با کمک الگوریتم‌های AI

پیش‌بینی ظرفیت و رشد

هوش مصنوعی می‌تواند روند مصرف منابع را در آینده پیش‌بینی کرده و به تصمیم‌گیری در مورد ارتقاء یا خرید سخت‌افزار کمک کند.

امنیت دسترسی و احراز هویت

AI با بررسی الگوهای ورود کاربران مانند زمان، مکان و دستگاه، دسترسی‌های مشکوک را شناسایی و مسدود می‌کند.

ابزارهای مهم مرتبط با AI در ابر خصوصی

• VMware vSphere with Tanzu
• vRealize Operations + AI
• NVIDIA AI Enterprise
• Red Hat OpenShift AI
• AIOps tools: Moogsoft, Dynatrace, Splunk

مثال: LLM و ساخت ChatGPT

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند پایه‌ی ChatGPT هستند که از معماری پیشرفته‌ی یادگیری عمیق برای فهم زبان انسانی استفاده می‌کنند. این مدل‌ها یکی از پیشرفته‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP) هستند.